并发 包括：异步 ， 并行  ，TPL 数据流， 响应式编程

• 并发症状是多方面的。你可能需要向多个消费者分发或广播消息，而不是只有一个消费者。因为性能原因，在执行某些操作之前，可能需要批量提交一些请求。也可能有多个步骤，而如果每个步骤用一个专用线程的话，负载会很繁重。或者是随着消息在线程间跳转，上下文切换会影响延迟。

   就是为解决这些问题而设计的

ps: url: infoq.com/cn/news/2014/01/Dataflow-PC/

• 从 .NET Framework 4 开始，TPL 是编写多线程代码和并行代码的首选方法。但是，并不是所有代码都适合并行化；例如，如果某个循环在每次迭代时只执行少量工作，或它在很多次迭代时都不运行，那么并行化的开销可能导致代码运行更慢。此外，像任何多线程代码一样，并行化会增加程序执行的复杂性。尽管 TPL 简化了多线程方案，但我们建议你对线程处理概念（例如，锁、死锁和争用条件）进行基本的了解，以便能够有效地使用 TPL

ps: url : msdn.microsoft.com/zh-cn/library/dd460717.aspx

• 死锁和争用条件

ps :url cnblogs.com/wywnet/p/4469332.html

• Reactive Extensions（Rx）是对LINQ的一种扩展，他的目标是对异步的集合进行操作，也就是说，集合中的元素是异步填充的，比如说从Web或者云端获取数据然后对集合进行填充。Rx起源于Microsoft DevLabs小组的研究，他扩展了LINQ的一些特性，目前Rx支持多种平台如JavaScript，Windows Phone，ios，Android 。随着数据处理变得复杂，LINQ使得我们的处理逻辑变得简单清晰，同样地，随着越来越多的数据通过从云端异步获取，Rx使得这种异步数据处理操作变得简单和容易维护。

ps url cnblogs.com/shanyou/p/3233894.html

 

ps url cnblogs.com/yangecnu/archive/2012/11/03/Introducting_ReactiveExtensions.html

 

• Rx实现由如下项目：

  :微软自己的Rx实现。

  : javascript扩展

ps url jdon.com/45833

• 使用SubscribeOn控制订阅（subscribing）的上下文

  IObservable<TSource>的扩展方法SubscribeOn<TSource>(IScheduler)允许我们传入一调度器（Scheduler），控制订阅执行的上下文。

• ps url cnblogs.com/isun/p/4418038.html